Die Gefahr, dass autonome KI-Agenten selbstständig Schwachstellen aufspüren und als Angriffsziele nutzen, ist längst keine Zukunftsvision mehr, sondern eine konkrete Bedrohung, die sich rasant entwickelt. Anders als klassische Tools zur automatisierten Schwachstellenerkennung agieren moderne KI-Agenten wie AutoGPT oder SWE-agent mit einem hohen Maß an Autonomie. Sie sind in der Lage, Zielsysteme zu identifizieren, öffentlich zugängliche Schwachstellen-Datenbanken zu durchsuchen, geeignete Exploits zu adaptieren und daraus maßgeschneiderte Angriffsketten zu entwickeln – ohne menschliche Steuerung. Diese Systeme können sich über Schnittstellen mit Diensten wie Shodan, ExploitDB oder Metasploit verbinden und im Hintergrund skalierbare, verteilte Angriffsstrategien aufbauen.
Besonders bedrohlich ist, dass solche Agenten nicht nur skalierbar und lernfähig sind, sondern auch semantisch hochversiert: Sie analysieren Konfigurationsfehler in Unternehmenssystemen, erkennen typische Verhaltensmuster in Netzwerken und umgehen Sicherheitsmechanismen durch menschenähnliches Verhalten. Die Kombination aus generativer KI und automatisierter Exploiterstellung senkt die Einstiegshürden für Angreifer massiv – selbst technisch weniger versierte Akteure können mit Hilfe solcher Systeme hochkomplexe Attacken durchführen.
Schon heute beobachten Sicherheitsforscher erste Einsatzbeispiele für sogenannte „WormGPT“-Instanzen, die für Phishing, Social Engineering und Reconnaissance genutzt werden. In naher Zukunft ist mit selbstlernenden Botnets zu rechnen, die nicht nur Angriffsziele eigenständig auswählen, sondern sich kontinuierlich weiterentwickeln. Angriffe auf kritische Infrastrukturen durch KI-gesteuerte Systeme sind keine abstrakte Bedrohung mehr, sondern eine realistische Entwicklung, der sich Sicherheitsverantwortliche frühzeitig stellen müssen.
China spielt in diesem Szenario eine zentrale Rolle. Die Volksrepublik verfolgt eine ambitionierte KI-Strategie und investiert gezielt in die Verschmelzung von Künstlicher Intelligenz und Cybersicherheit – sowohl auf zivilwirtschaftlicher als auch auf militärischer Ebene. Ein zentrales Element ist dabei die staatlich geförderte Militär-Zivil-Fusion (MCF), bei der Technologien wie Large Language Models (LLMs), maschinelles Lernen und Schwachstellenanalyse nicht nur in zivilen Produkten, sondern auch in militärischen Anwendungen genutzt werden. So könnten KI-Systeme, die zur Qualitätssicherung in Smart Factories oder zur Prozessoptimierung in staatlichen Unternehmen dienen, mit minimalen Modifikationen in offensive Cyberagenten umgewandelt werden.
China verfügt bereits heute über ein breites Spektrum an Advanced Persistent Threats (APT-Gruppen) wie APT10 oder APT41, die durch den Einsatz autonomer KI-Agenten in eine neue Wirksamkeitsstufe gehoben werden könnten. Diese Gruppen sind dafür bekannt, systematisch Schwachstellen in westlichen Infrastrukturen auszunutzen – oft mit dem Ziel, technologisches Know-how abzuschöpfen oder strategische Sabotageakte vorzubereiten. Autonome KI-Agenten könnten dabei als multiplikative Kraft wirken, um Angriffszyklen zu beschleunigen, Ziele effizienter auszuwählen und Angriffsstrategien im Hintergrund zu skalieren – etwa auf Cloud-Infrastrukturen westlicher Unternehmen in China oder auf europäische Tochtergesellschaften chinesischer Konzerne.
Cyberkonflikte mit China verlaufen zunehmend indirekt – über Proxies, Drittstaaten oder private Akteure. Damit entsteht ein digitaler Stellvertreterkrieg, der sich schwer eindeutig zuordnen lässt. Universitäten, Forschungsinstitute oder KI-Start-ups können bewusst oder unbewusst in nationale Angriffsstrategien eingebunden werden. Die Schwelle zwischen staatlicher Steuerung und informeller Beteiligung verschwimmt. China ist sowohl Innovationstreiber als auch Risikofaktor bei der Entwicklung autonomer KI-Agenten im Cyberbereich.
Die Konsequenz: Eine rein technische Verteidigung – etwa durch Firewalls oder statische Intrusion Detection Systeme – reicht nicht mehr aus. Unternehmen und staatliche Akteure müssen eine neue defensive Logik entwickeln, die auf eigene, defensiv agierende KI-Agenten setzt. Diese sollen potenzielle Schwachstellen frühzeitig erkennen, simulierte Angriffe analysieren und automatisiert Schutzmaßnahmen initiieren – bevor reale Angriffe stattfinden. Besonders europäische Unternehmen, die in chinesische Digitalplattformen eingebunden sind oder in China hosten, müssen ihre Sicherheitsstrategien umfassend anpassen.
Quelle: APT
China Intellectual Property Blog 